Estimadores robustos: una solución en la utilización de valores atípicos para el control de la calidad posicional

Alan D. J. Atkinson, Francisco J. Ariza, José L. García-Balboa

Resumen


Los principales estándares que verifican la calidad posicional de una Base de Datos
Geográfica (BDG), tienen como común denominador la detección y eliminación previa de los
valores considerados como atípicos (outliers). Ello puede llegar a suponer un importante sesgo en la
información final que se transmita al usuario de la cartografía, por lo que aquí presentamos una
herramienta capaz de solventar este problema: los estimadores robustos. Éstos nos permiten
ponderar aquellos valores que se encuentran más alejados de los centrales en una serie. Así, hemos
analizado algunos de los principales estimadores (M de Huber, método Danés, Geman y
McClure…) y los hemos aplicado a la detección y ponderación de valores atípicos en un control de
exactitud planimétrico sobre poblaciones sintéticas contaminadas artificialmente. Los resultados son
claramente esperanzadores para su aplicación a corto plazo en el control de la calidad posicional.

Palabras clave


Estimador robusto, cartografía, calidad, exactitud posicional, outlier, error planimétrico

Texto completo:

PDF


Licencia Creative Commons

Esta obra está bajo una Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional.


GeoFocus es la revista del Grupo de Tecnologías de la Información Geográfica de la Asociación de Geógrafos Españoles. Recibe soporte institucional y técnico de RedIRIS (Red Española de I+D soportada por el Gobierno de España), de la FECYT (Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología) y Grumets (Grupo de Investigación Métodos y Aplicaciones en Teledetección y Sistemas de Información Geográfica).